ИИ сможет определить некачественное вино

Мошенники, которые выдают дешевое вино за элитный напиток, вскоре могут почувствовать на себе действие новых технологий. Учёные разработали алгоритм, позволяющий определять происхождение вин при помощи обычных химических анализов.

Машинное обучение применялось для распознавания вин благодаря едва заметным различиям в концентрациях множества компонентов. Таким образом они смогли отследить происхождение вин не только в конкретном регионе, но и в шато, в котором произвели вино.

Для разработки программы учёные проанализировали 80 вин, собранных за 12 лет в семи поместьях в регионе Бордо во Франции. Различные факторы, например, вид винограда, характеристики почвы, микроклимат и сам процесс изготовления и др., влияют на концентрацию химических составляющих, которые были обнаружены в каждом шато. Хотя программа отслеживала происхождение до самого поместья с точностью 99%, результат при работе с марочными винами был точен лишь на 50 %.

Хотя разоблачение мошенников является главной целью новой технологии, этот подход может быть полезен и для контроля качества в течение всего производственного процесса, а также для разработки уникальных брендов.